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來源：器械之家，未經授權不得轉載，且24小時后方可轉載

2025年10月9日，雅培（Abbott）結構性心臟事業(yè)部高級副總裁Sandra Lesenfants在領英發(fā)布聲明，正式宣布將德國慕尼黑醫(yī)療人工智能（AI）影像公司Laralab納入數(shù)字化組合。此次收購未披露具體金額，但標志著雅培在結構性心臟病領域的系統(tǒng)化數(shù)字布局邁入新階段——從器械研發(fā)到AI影像分析、術前規(guī)劃的閉環(huán)生態(tài)構建。

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雅培戰(zhàn)略：構建“智能影像+介入器械”融合生態(tài)

Laralab成立于德國慕尼黑，專注于結構性心臟病CT影像分析領域。2025年4月，該公司獲批FDA 510(k)認證，成為全球首個覆蓋多瓣膜結構（主動脈瓣、二尖瓣、三尖瓣及心腔相關結構）的全自動AI影像平臺。

作為結構性心臟病領域的全球領軍企業(yè)，雅培此次收購并非單純擴充器械管線，而是加速推進其Heart.ai數(shù)字化戰(zhàn)略。該戰(zhàn)略旨在構建覆蓋“術前規(guī)劃-術中導航-術后隨訪”全流程的AI臨床決策支持系統(tǒng)。Laralab的算法將直接補強Heart.ai平臺的影像分析與術前建模能力，形成從CT影像輸入到干預規(guī)劃的無縫體驗，提升手術一致性及術后療效。

相較于美敦力（自研數(shù)字平臺）、波士頓科學（外部合作模式）、愛德華生命科學（合作主導算法）的數(shù)字化路徑，雅培通過內生研發(fā)+外延收購（如Laralab）構建自有AI能力，實現(xiàn)“智能影像+介入器械”的深度融合。此舉預示結構性心臟介入行業(yè)正從單一器械競爭轉向智能生態(tài)競爭，AI影像已從輔助工具升維為治療決策的基礎層，推動行業(yè)向精準化、標準化、智能化方向演進。

Sandra Lesenfants 表示：“我們很高興歡迎Laralab的優(yōu)秀團隊加入雅培，共同擴大heart.ai的影響力——這是一項創(chuàng)新的、基于云的心臟成像技術，可幫助臨床醫(yī)生規(guī)劃結構性心臟干預措施?！?

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Laralab：結構性心臟病AI影像領域的革新者

Laralab GmbH總部位于德國慕尼黑，是專注于結構性心臟病CT影像分析的醫(yī)療AI企業(yè)。

2017 年 12 月創(chuàng)始人Julian Praceus 在特拉維夫舉行的 ICI 初創(chuàng)企業(yè)競賽中提出了用于結構性心臟干預的人工智能和基于云的平臺的概念，并且開始了他的創(chuàng)業(yè)之旅。2018 年 8 月創(chuàng)始人 Julian Praceus、Alex Vasilev 和 Julian Bernard 在慕尼黑開設了第一間單間辦公室，啟動了 LARALAB 的業(yè)務。2018 年 10 月LARALAB 從 700 家初創(chuàng)企業(yè)中被選入飛利浦全球人工智能初創(chuàng)企業(yè)計劃：唯一一家處于預融資階段的初創(chuàng)企業(yè)。

2025年4月16日，其核心產品LARALAB獲美國FDA 510(k)認證（注冊證號K242500），成為全球首個覆蓋多瓣膜結構（主動脈瓣、二尖瓣、三尖瓣及心腔相關結構）的全自動AI影像平臺。該平臺基于深度學習算法，通過確定性算法對CT影像進行自動分割與測量，生成3D解剖模型并量化瓣環(huán)尺寸、角度及空間關系，實現(xiàn)從影像導入到手術規(guī)劃的“端到端自動化”，將傳統(tǒng)人工測量20-40分鐘的流程縮短至2-3分鐘，且結果與人工測量高度一致。

公司的核心技術優(yōu)勢在于：

• 深度學習算法架構：采用卷積神經網(wǎng)絡（CNN）與自動編碼器結合的混合模型，通過多層非線性變換提取心臟解剖特征。系統(tǒng)可自動識別瓣環(huán)、心腔等關鍵結構，生成高精度3D模型，并支持無監(jiān)督學習處理無標簽數(shù)據(jù)，適應復雜臨床場景。
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• 臨床決策支持：平臺輸出數(shù)據(jù)直接導入術前規(guī)劃軟件，輔助醫(yī)生進行TAVR/TMVR/TTVR等經導管手術的器械選型與路徑規(guī)劃。例如，通過量化瓣環(huán)尺寸匹配度，可降低術后返流率；通過識別鈣化區(qū)域，可預警手術風險。
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• 數(shù)據(jù)閉環(huán)生態(tài)：與雅培Heart.ai平臺整合后，形成“影像輸入-干預規(guī)劃-術中導航-術后隨訪”的閉環(huán)系統(tǒng)，支持病例數(shù)據(jù)庫構建與長期患者管理。
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歐洲臨床中心數(shù)據(jù)顯示，Laralab平臺使術前準備時間減少80%，年輕醫(yī)生通過AI輔助可快速掌握復雜解剖特征判斷能力，降低經驗依賴。在TAVR手術中，系統(tǒng)通過自動測量瓣環(huán)角度與血流通道，優(yōu)化導管入路選擇，提升手術一致性。例如，對三尖瓣修復術（TTVR）的路徑規(guī)劃，可減少人工誤差導致的并發(fā)癥。

此次收購不僅強化了雅培在結構性心臟病領域的閉環(huán)生態(tài)，更標志著全球醫(yī)療影像技術從“工具屬性”向“決策中樞”的范式轉變，為未來心臟介入治療的數(shù)字化轉型提供關鍵技術支撐，器械之家將持續(xù)關注這一領域。